Aron espone un server Model Context Protocol di produzione. Ogni agente AI Claude, OpenAI o custom può preventivare, emettere, leggere polizze, scrivere documenti e agire sul tuo portafoglio — con permessi scoped e audit completo. Probabilmente il primo server MCP nella distribuzione assicurativa.
Un protocollo. Qualunque client AI. Ogni capacità di Aron.
Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, il tuo assistente in-house — lo punti all'endpoint MCP di Aron con un token scoped. Il client scopre tool e risorse automaticamente.
Clienti, polizze, sinistri, documenti, tool di preventivazione, agenti AI — tutto esposto come risorse e tool MCP. L'AI legge ciò che le è permesso e chiama ciò per cui è autorizzata.
Ogni chiamata MCP viene loggata: quale client, quale utente, cosa è stato letto, cosa scritto, cosa deciso. Stesso audit trail audit-grade delle azioni umane.
Primitive insurance-native, non REST generico avvolto in un protocollo.
Un agente AI può chiamare direttamente i tool di preventivazione, emissione, endorsement e rinnovo. Le stesse operazioni che farebbe un produttore — agent-callable con gli stessi controlli compliance.
Accesso in lettura al portafoglio dell'agenzia esposto come risorse strutturate. L'AI ancora il ragionamento al record reale del cliente — non a un corpus di training generico.
Ogni token MCP è scoped a un produttore, un'agenzia, un set di operazioni, un set di clienti. L'AI non eccede mai il confine che imposti.
Gli agenti AI browser-use di Aron sono esposti come tool MCP. Il tuo assistente può invocarli per preventivare un prodotto solo-portale senza mai lasciare la conversazione.
Claude, OpenAI, assistenti open-source — parlano tutti MCP. Tu scegli il modello. Aron resta neutrale.
Ogni tool e risorsa ha schema tipizzati, release versionate e documentazione completa. Costruiscici sopra come su una API first-class.
La maggior parte delle piattaforme ti costringe a usare la loro AI. Con MCP usi la tua — Claude, OpenAI, il modello in-house — e Aron è solo il data e action plane.
L'AI ragiona sulle polizze, sinistri e documenti reali del cliente. L'intera categoria 'chatbot generico inventa consulenza assicurativa' sparisce.
Ogni chiamata MCP vive sotto lo stesso framework di audit, confine consulenziale e autorizzazione di un utente umano. L'AI non invalida la tua postura regolatoria.
MCP sta diventando lo standard per l'integrazione AI-to-system. Costruirci sopra ora significa che il tuo stack resta utilizzabile man mano che provider di modelli e assistenti evolvono.
Model Context Protocol è lo standard emergente per connettere gli assistenti AI ai sistemi di record. In assicurazioni conta perché permette a qualunque agente AI di leggere il portafoglio, agire e restare in compliance — senza lock-in sull'AI di un singolo vendor.
Qualunque client MCP-compliant: Claude Desktop, Cursor, SDK ufficiali Anthropic, adapter SDK OpenAI Agent, client Python/Node custom. Testiamo contro i principali a ogni release.
Ogni token MCP è scoped: quale produttore, quali operazioni (read, quote, bind, endorse), quali clienti. I token sono short-lived, ruotabili, e ogni chiamata viene loggata.
Solo se scegli di esporre un token customer-scoped a quell'AI. La maggior parte delle agenzie parte solo internal — agenti e produttori — e decide più tardi sull'esposizione customer-facing.
Sì. Gira sui tenant di produzione di Aron oggi. Documentazione, change log e release schedule disponibili su richiesta sotto NDA.
Sì — per client che non parlano MCP. L'API REST e il server MCP condividono lo stesso layer sottostante di autorizzazione e audit.
Spinniamo un tenant demo, ti diamo un token e lasciamo che il tuo agente Claude / OpenAI quoti, legga e agisca — live in chiamata.